Спешал / Беседа с Антоном Фроловым CTO Яндекс.Дзена про жизнь, путь к CTO, управление большой командой (100+ человек!) и машинное обучение
В первом спецвыпуске Хобы Ваня и Адель побеседовали с Антоном Фроловым, который c 2018 года отвечает за технологическое развитие Дзена и совершенствование его рекомендательной ленты. За время, проведенное в Дзене, Антон улучшил работу алгоритма, добился высокой стабильности сервиса и выстроил большую техническую команду.
В течение всей своей карьеры Антон так или иначе занимался высоконагруженными сервисами и машинным обучением. С 2015 по 2018 год Антон Фролов занимался развитием Яндекс.Переводчика, а до этого – развивал технологии Antispam в «Лаборатории Касперского».
Получил степень бакалавра по специализации «Автоматизированные системы управления» в РУДН и степень магистра по программе Computer Systems Engineering в университете Глазго. Автор ряда научных работ в области машинного обучения и вычислительных систем.
Поговорили с Антоном, как он вообще пришел к такой жизни: где учился и работал до Дзена, как пришел в машинное обучение, как стал техническим директором и какого это — управлять командой из 120 человек. Про машинное обучение и Дзен, конечно же, тоже поговорили!
***
Фейсбук Антона
https://www.facebook.com/anton.frolov1
Митап Яндекс.Дзена про алгоритмы и рекомендации
https://www.youtube.com/watch?v=VDhwkOi5Yvo
Яндекс.Дзен
https://zen.yandex.ru/
***
О чем говорили
О личном:
01:28 Где Антон учился? Как вообще становятся CTO?
05:40 Какой путь пришлось пройти внутри компании до технического директора?
09:10 Какими навыками должен обладать такой человек?
13:05 Можешь описать, что такое Дзен?
О команде:
14:08 Кто разрабатывает Дзен? Какого размера сейчас команда?
14:25 Сложно ли ей управлять?
15:47 Как в Дзене с ростом и обучением?
18:55 Как боретесь с выгоранием?
О технологиях:
24:29 Для чего используется машинное обучение в Яндекс.Дзене
25:06 Какие методы обучения вы используете? С учителем, без, или может, с подкреплением? Почему? В чем разница?
Какие технологии используются? А где хранится это все?
27:45 Как классифицируются статьи?
29:15 Какие реакции и действия пользователя анализируются для формирования рекомендаций? Есть ли какие-то неочевидные, скрытые метрики, которые берутся во внимание помимо очевидных вроде длительности чтения, лайкнул ли пользователь заметку и других?
31:20 Из чего формируется профиль пользователя?
33:19 Где хранятся данные?
35:04 Используете ли вы вашу систему чтобы вычислять плагиат чтобы избегать проблем с правообладателями?
37:35 Есть ли какие-то ограничения для организаций, которые признаны иностранными агентами?
38:35 На каком языке написаны внутренности Дзена?
40:04 Какие планы на дальнейшую работу над алгоритмом? Каким с точки зрения технологий будет Дзен лет через пять?
45:33 Как попасть на работу в Дзен?
47:50 На кого пойти учиться тем, кто закончил школу?
51:30 Блиц:
— Какие подкасты слушаете и какие посоветуете?
— Кого считаете самым крутым сейчас на планете Земля? На кого вся надежда?
— Какие три фильма/книги/журнала/статьи/подкаста/картины (да какого угодно кусочка контента) сделали вас тем, кто вы есть сейчас?
— Что помогает не падать духом в трудные минуты?
— Что круче, построить ракету, которая доставит людей на марс, или быть первым кто на этот Марс ступит?
***
Вступайте в наш чат в Телеграме: https://t.me/hobacast.
Подписывайтесь на наш Патреон: https://www.patreon.com/hoba. Чтобы поддержать нас и стать частью сообщества Хобы!
***
Телеграм-канал
https://t.me/hoba_channel
Бот для ваших сообщений
https://t.me/hobacast_bot
Почта
hobacast@gmail.com
Группа ВК
https://vk.com/hobacast
***
Беседу вели:
— Ваня Звягин, http://anchor.fm/omfg-podcast
— и Адель Мубаракшин, https://t.me/exarg
***
Спасибо нашим патронам!
— Karhorot
— Konstantin Ulyanov
— Förlåt Adele
— Пользуясь случаем, хочу передать привет маме
— enerdzaiser
— Masha Kozhevnikova
— Верните Аню
— Sailor Moon
— Дорогие патроны, общий сбор! В следующей раз бьём рекорд
— Anton Pimnev
— Kujibki
— Aleksandr Kudinov
— Borodovich21
— Marianna Kozhevnikova
— Дмитрий Иванов
— Alexander Lyan
— Antonina Lyubenkova
— Dima Girya
— unclesocky
— Vladislav Ryzhov
— Борóвский Богдан
— Михаил Шляйгер
— Firdavs Murodov
— Vlad Sazonov
— Nadiia Maltseva
— Aleksey Savin
— Паша Пастернак
В первом спецвыпуске Хобы Ваня и Адель побеседовали с Антоном Фроловым, который c 2018 года отвечает за технологическое развитие Дзена и совершенствование его рекомендательной ленты. За время, проведенное в Дзене, Антон улучшил работу алгоритма, добился высокой стабильности сервиса и выстроил большую техническую команду.
В течение всей своей карьеры Антон так или иначе занимался высоконагруженными сервисами и машинным обучением. С 2015 по 2018 год Антон Фролов занимался развитием Яндекс.Переводчика, а до этого – развивал технологии Antispam в «Лаборатории Касперского».
Получил степень бакалавра по специализации «Автоматизированные системы управления» в РУДН и степень магистра по программе Computer Systems Engineering в университете Глазго. Автор ряда научных работ в области машинного обучения и вычислительных систем.
Поговорили с Антоном, как он вообще пришел к такой жизни: где учился и работал до Дзена, как пришел в машинное обучение, как стал техническим директором и какого это — управлять командой из 120 человек. Про машинное обучение и Дзен, конечно же, тоже поговорили!
***
Фейсбук Антона
https://www.facebook.com/anton.frolov1
Митап Яндекс.Дзена про алгоритмы и рекомендации
https://www.youtube.com/watch?v=VDhwkOi5Yvo
Яндекс.Дзен
https://zen.yandex.ru/
***
О чем говорили
О личном:
01:28 Где Антон учился? Как вообще становятся CTO?
05:40 Какой путь пришлось пройти внутри компании до технического директора?
09:10 Какими навыками должен обладать такой человек?
13:05 Можешь описать, что такое Дзен?
О команде:
14:08 Кто разрабатывает Дзен? Какого размера сейчас команда?
14:25 Сложно ли ей управлять?
15:47 Как в Дзене с ростом и обучением?
18:55 Как боретесь с выгоранием?
О технологиях:
24:29 Для чего используется машинное обучение в Яндекс.Дзене
25:06 Какие методы обучения вы используете? С учителем, без, или может, с подкреплением? Почему? В чем разница?
Какие технологии используются? А где хранится это все?
27:45 Как классифицируются статьи?
29:15 Какие реакции и действия пользователя анализируются для формирования рекомендаций? Есть ли какие-то неочевидные, скрытые метрики, которые берутся во внимание помимо очевидных вроде длительности чтения, лайкнул ли пользователь заметку и других?
31:20 Из чего формируется профиль пользователя?
33:19 Где хранятся данные?
35:04 Используете ли вы вашу систему чтобы вычислять плагиат чтобы избегать проблем с правообладателями?
37:35 Есть ли какие-то ограничения для организаций, которые признаны иностранными агентами?
38:35 На каком языке написаны внутренности Дзена?
40:04 Какие планы на дальнейшую работу над алгоритмом? Каким с точки зрения технологий будет Дзен лет через пять?
45:33 Как попасть на работу в Дзен?
47:50 На кого пойти учиться тем, кто закончил школу?
51:30 Блиц:
— Какие подкасты слушаете и какие посоветуете?
— Кого считаете самым крутым сейчас на планете Земля? На кого вся надежда?
— Какие три фильма/книги/журнала/статьи/подкаста/картины (да какого угодно кусочка контента) сделали вас тем, кто вы есть сейчас?
— Что помогает не падать духом в трудные минуты?
— Что круче, построить ракету, которая доставит людей на марс, или быть первым кто на этот Марс ступит?
***
Вступайте в наш чат в Телеграме: https://t.me/hobacast.
Подписывайтесь на наш Патреон: https://www.patreon.com/hoba. Чтобы поддержать нас и стать частью сообщества Хобы!
***
Телеграм-канал
https://t.me/hoba_channel
Бот для ваших сообщений
https://t.me/hobacast_bot
Почта
hobacast@gmail.com
Группа ВК
https://vk.com/hobacast
***
Беседу вели:
— Ваня Звягин, http://anchor.fm/omfg-podcast
— и Адель Мубаракшин, https://t.me/exarg
***
Спасибо нашим патронам!
— Karhorot
— Konstantin Ulyanov
— Förlåt Adele
— Пользуясь случаем, хочу передать привет маме
— enerdzaiser
— Masha Kozhevnikova
— Верните Аню
— Sailor Moon
— Дорогие патроны, общий сбор! В следующей раз бьём рекорд
— Anton Pimnev
— Kujibki
— Aleksandr Kudinov
— Borodovich21
— Marianna Kozhevnikova
— Дмитрий Иванов
— Alexander Lyan
— Antonina Lyubenkova
— Dima Girya
— unclesocky
— Vladislav Ryzhov
— Борóвский Богдан
— Михаил Шляйгер
— Firdavs Murodov
— Vlad Sazonov
— Nadiia Maltseva
— Aleksey Savin
— Паша Пастернак
